Mehrstufige Bestandsoptimierung: Definition und Anwendung

Die mehrstufige Bestandsoptimierung ist eine der modernsten Strategien zur Bestandsverwaltung in Lieferketten mit mehreren Lagern und Vertriebsstellen, in denen die Produkte vor ihrer Auslieferung an den Endkunden verschiedene Stufen durchlaufen. In diesem Beitrag untersuchen wir, was ein mehrstufiges Bestandsmanagement ist, welche Vorteile und Herausforderungen damit verbunden sind und welche Rolle Logistiksoftwares bei dessen Optimierung spielen.

Was ist die mehrstufige Bestandsoptimierung?

Die mehrstufige Bestandsoptimierung (auch bekannt unter der Abkürzung MEIO für Multi Echelon Inventory Optimization) ist eine moderne Strategie des Bestandsmanagements, bei der die Bestände über alle Ebenen einer Lieferkette hinweg gesteuert und koordiniert werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Ansätzen beschränkt sich dieser Ansatz nicht auf die Optimierung einzelner Lager oder Verkaufsstellen. Vielmehr wird das gesamte System als miteinander vernetztes System betrachtet.

In einem mehrstufigen Bestandsmodell verteilt sich der Lagerbestand auf verschiedene Punkte der Lieferkette, wie beispielsweise Fabriken, Lager, Vertriebszentren, Geschäfte, Logistik-zentren oder sogar externe Lieferanten. Mit der MEIO-Strategie lässt sich ermitteln, wie viel Bestand an jedem Standort vorgehalten werden muss, um den gewünschten Servicegrad mit möglichst geringem Lagerbestand zu gewährleisten.

Bei diesem Ansatz werden Faktoren wie Nachfrage, Wiederauffüllungszeiten, Schwankungen im Verbrauch, Logistikkosten und die Verbindungen zwischen den verschiedenen Punkten des Netzes berücksichtigt. Das Ziel ist ein ausgewogener Gesamtbestand, um sowohl Überbestände als auch Fehlbestände zu vermeiden, die durch unabhängig voneinander getroffene Entscheidungen verursacht werden.

„Multi-Echelon-Inventory“ vs. „Single-Echelon-Inventory“

Bei Modellen der einstufigen Bestandverwaltung (Single-Echelon-Inventory) legt jede Stufe der Lieferkette ihre Bestandsrichtlinien separat fest. Jedes Lager, Vertriebszentrum oder Geschäft entscheidet selbst, wie viel Bestand es vorrätig hält und wann es diesen auffüllt, ohne dabei das Geschehen im restlichen Netzwerk zu berücksichtigen.

Demgegenüber wird bei einem mehrstufigen Ansatz (Multi-Echelon-Inventory) die Koordination aller Ebenen der Lieferkette gemeinsam vorgenommen. So werden beispielsweise Entscheidungen zur Nachschubplanung für ein regionales Vertriebszentrum unter Berücksichtigung des verfügbaren Bestands im Zentrallager, der Nachfrage der Geschäfte und der Lieferzeiten zwischen diesen getroffen.

Die Single-Echelon-Strategie kann zu überflüssigen Lagerbeständen und einer einseitigen Sicht auf die Lieferkette führen, während das mehrstufige Modell dank einer stärker integrierten und einheitlicheren Planung den Gesamtbestand reduziert und den Servicegrad verbessert.

Wann sollte ein mehrstufiges Bestandsmodell eingeführt werden?

Die Einführung eines mehrstufigen Bestandsmodells ist besonders dann sinnvoll, wenn das Logistiknetzwerk weitläufig ist und sich die Bestände auf viele verschiedene Standorte verteilen. Mit zunehmender Größe und Komplexität der Lieferkette erweist sich eine isolierte Bestandsverwaltung als nicht mehr zielführend.

Der mehrstufige Ansatz findet sich häufig in Unternehmen, die in mehreren Regionen oder Ländern tätig sind, bei Einzelhändlern mit mehreren Vertriebszentren oder bei Unternehmen, die in Omnichannel-Umgebungen agieren. Dies ist besonders wichtig in Branchen, in denen sich die Nachfrage häufig ändert oder in denen die Lieferzeiten lang und unvorhersehbar sind.

Unabhängige Entscheidungen in Bezug auf den Lagerbestand beeinträchtigen in solchen Situationen die Reaktionsfähigkeit und erhöhen das Risiko von Überbeständen oder Fehlbeständen. Im Gegensatz dazu lässt sich mit dem mehrstufigen Modell der Lagerbestand global koordinieren und die Strategie an die tatsächliche Struktur der Lieferkette anpassen.

Vorteile der mehrstufigen Bestandsoptimierung

Die mehrstufige Bestandsoptimierung bietet sowohl in operativer als auch in wirtschaftlicher Hinsicht sowie beim Service erhebliche Vorteile:

• Reduzierung des Gesamtbestands durch Vermeidung unnötiger Bestände an den verschiedenen Knotenpunkten des Netzwerks und durch eine effizientere Umverteilung des Lagerbestands zwischen Lagern, Vertriebszentren und Verkaufsstellen.
• Verbesserung des Servicegrads dank einer koordinierten Planung, die die Produktverfügbarkeit überall dort gewährleistet, wo Nachfrage entsteht.
• Weniger Lagerengpässe, da die Nachfrageschwankungen gemeinsam und nicht isoliert an jedem Standort bewältigt werden.
• Höhere Resilienz bei Störungen dank eines Gesamtüberblicks, der die Umverteilung des Lagerbestands bei unvorhergesehenen Ereignissen erleichtert.
• Optimierung der Logistik- und Betriebskosten durch eine ausgewogene Abstimmung von Lagerbeständen, Transport und Lieferzeiten.

Der mehrstufige Ansatz ermöglicht insgesamt den Übergang von einer reaktiven Bestandsverwaltung zu einer strategischeren Planung, die auf die Realität des Logistiknetzwerks abgestimmt ist und die Effizienz ohne Beeinträchtigung des Servicegrads steigern soll.

Praxisbeispiel: Mehrstufige Bestandsoptimierung

Stellen wir uns die Lieferkette einer Schuhmarke vor: einen Hersteller, der Schuhe produziert, ein Zentrallager, das diese entgegennimmt und sortiert, mehrere regionale Vertriebszentren für die Auslieferung und schließlich Geschäfte in verschiedenen Städten, in denen die Kunden die Schuhe kaufen.

Bei einem traditionellen Bestandsmodell nach Bestandsstufen legt jede Niederlassung und jedes Geschäft ihre Bestände selbstständig fest. Während sich in einigen Geschäften unverkaufte Waren ansammeln, fehlt es in anderen möglicherweise an den von den Kunden gesuchten Artikeln, insbesondere bei Nachfragespitzen. Der Gesamtbestand steigt sprunghaft an, und die Verfügbarkeit ist nicht gewährleistet.

Bei einem mehrstufigen Lagerhaltungsmodell ändert sich alles: Der Hersteller liefert die Produkte an das Zentrallager, das den Bestand zusammenfasst, damit dieser entsprechend den tatsächlichen Anforderungen der Lieferkette verteilt werden kann. Die regionalen Zentren und Geschäfte halten nur den erforderlichen Lagerbestand vor und werden entsprechend den Verkäufen der Geschäfte gezielt wieder aufgefüllt.

Durch die mehrstufige Optimierung lässt sich unter Berücksichtigung der Lieferzeiten und der Nachfrageschwankungen bestimmen, wann eine Nachbestellung erfolgen soll (Bestellpunkt) und wie viel Sicherheitsbestand an jedem Punkt vorrätig gehalten werden soll. Das Ergebnis ist ein ausgewogeneres Netzwerk mit weniger Bestandsüberhang, einer höheren Produktverfügbarkeit und zufriedenen Kunden.

 
 

Größte Herausforderungen bei der mehrstufigen Bestandsführung

Die Führung eines mehrstufigen Lagerbestands bietet große Vorteile, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich. Damit Unternehmen das volle Potenzial ausschöpfen können, müssen sie sich diesen Herausforderungen stellen. Diese Herausforderungen – von der Komplexität des Modells bis hin zum Bedarf an zuverlässigen Daten und der Koordination zwischen den Teams – beeinflussen die Wirksamkeit der Strategie und die Fähigkeit, auf die Nachfrage zu reagieren.

Komplexität des Modells

Die mehrstufige Bestandsoptimierung erfordert die Analyse zahlreicher Variablen und Zusammenhänge zwischen den verschiedenen Gliedern der Lieferkette. Je mehr Glieder in der Kette mitwirken, desto komplexer werden die Bestandsplanung und die Entscheidungsfindung. Ohne geeignete Hilfsmittel ist die manuelle Durchführung dieser Aufgabe ineffizient und kaum skalierbar.

Qualität und Konsistenz der Daten

Der Erfolg des mehrstufigen Modells hängt von zuverlässigen Informationen über Nachfrage, Lagerbestände, Vorlaufzeiten und operative Kapazitäten ab. Inkonsistente oder unvollständige Daten können zu falschen Entscheidungen führen und die Gesamtleistung der Lieferkette beeinträchtigen.

Abstimmung zwischen Bereichen und Standorten

Für ein effektives mehrstufiges Management ist die Zusammenarbeit zwischen Produktion, Logistik, Einkauf und Vertrieb erforderlich. Die mangelnde Abstimmung zwischen Teams oder Standorten in verschiedenen Regionen erschwert die Umsetzung einer mehrstufigen Bestandsstrategie und kann zu Ungleichgewichten bei der Produktverfügbarkeit führen.

End-to-End-Transparenz

Ohne einen umfassenden Überblick über den Bestand an allen Standorten des Netzwerks lässt sich die Planung nur schwer optimieren. Die fehlende Verfügbarkeit von Echtzeitinformationen schränkt die Fähigkeit zur Vorwegnahme von Nachfrageschwankungen oder zur Reaktion auf Störungen im Betriebsablauf ein.

Erfolgreiche Umsetzung einer mehrstufigen Bestandsoptimierung

Eine effektive mehrstufige Bestandsstrategie stützt sich auf mehrere grundlegende Säulen. An erster Stelle steht die Qualität der Daten sowohl in der Vergangenheit als auch in Echtzeit, um präzise und zuverlässige Entscheidungen treffen zu können. Der zweite Punkt ist die lückenlose Transparenz der Lagerbestände (Produktrückverfolgbarkeit), um jederzeit den Standort der einzelnen Artikel zu kennen und mögliche Unstimmigkeiten zu vermeiden.

Letztendlich sind einheitliche Bestandsrichtlinien für die verschiedenen Standorte des Netzwerks sowie klare Verfahren für die Nachschubversorgung und Umverteilung von entscheidender Bedeutung. Dabei müssen technologische Instrumente zum Einsatz kommen, die die Komplexität des Modells bewältigen und die Entscheidungsfindung auf globaler Ebene steuern können.

Softwarelösungen für die mehrstufige Bestandsoptimierung

Eine Logistiksoftware ist ein Muss für die erfolgreiche Umsetzung einer mehrstufigen Bestandsoptimierung. Mit einem Lagerverwaltungssystem (LVS/WMS) mit Funktionen für mehrere Lager lassen sich die Bestände zwischen verschiedenen Standorten und Punkten des Logistiknetzwerks koordinieren, was konsistente und schnelle Entscheidungen ermöglicht.

So bietet Easy WMS beispielsweise einen umfassenden Überblick über den Bestand in jeder Anlage und erweiterte Regeln für den Bestandsausgleich zwischen den Lagern. Die Funktionen für mehrere Lager vereinfachen die Verwaltung verteilter Bestände. Dieses System umfasst Module wie Store Fulfillment oder LVS für die Produktion, die das mehrstufige Management durch die Integration von Geschäften, Fertigung und Logistik in einem einzigen Ökosystem stärken.

Darüber hinaus sind Tools wie Easy DOM auf die übergreifende Auftragsabwicklung in komplexen Vertriebsnetzen ausgerichtet. Dabei bestimmen Geschäftsregeln, von welchem Knotenpunkt aus Aufträge abhängig von Verfügbarkeit, Lieferfristen und Vertriebskanal bedient werden. Durch die Vereinheitlichung aller Ebenen der Lieferkette wird die Abwicklung von Omnichannel-Szenarien mit mehreren Versandstellen erleichtert. So wird ein einheitliches Kundenerlebnis gewährleistet.

Mehrstufige Bestandsoptimierung in Omni- und Multichannel-Umgebungen

Die mehrstufige Bestandsoptimierung hat sich als zentrale Vorgehensweise in komplexen Lieferketten durchgesetzt – insbesondere in länderübergreifenden und Omnichannel-Umgebungen. Durch eine abgestimmte Bestandsverwaltung auf allen Ebenen des Logistiknetzwerks können Unternehmen ihre Gesamtbestände reduzieren, den Servicegrad verbessern und ihre Anpassungsfähigkeit an Nachfrageschwankungen und Störungen erhöhen.