Die MIT-Forscher Matthias Winkenbach und Thorsten Greil erläutern, wie KI bei der Entscheidung über Zeitpunkt und Ort der Bestandsauffüllung helfen wird. In diesem Interview erläutern sie das gemeinsame Projekt mit Mecalux zur Verringerung von Fehlbeständen und zur Steigerung der Produktivität in den Lagern.
Benoît Stanislas ist Projektmanager für die Lieferkette bei Manitou Group, einem Unternehmen für Handhabungsgeräte und Hebezeuge. Stanislas erläutert, wie sie dank der Einführung eines Shuttle-Systems, von Kommissionierstationen und des Lagerverwaltungssystems Easy WMS immer mehr Aufträge abwickeln können.
Diese Studie untersucht, wie sich Bestandskontrollrichtlinien und deren Konfiguration auf die Nachfrage im Online-Handel auswirken. Die Wissenschaftler Sebastian Schiffels und Christian Jost analysieren in diesem Kontext die Auswirkungen der durch Fehlbestand verursachten Knappheit.
Laut KPMG halten es 57 % der Unternehmen mit hoher digitaler Reife für vorrangig, dass ihre Mitarbeiter Erfahrungen im Bereich KI und maschinelles Lernen sammeln. Ziel ist es, Kundendienstprozesse zu automatisieren und individuellere Dienstleistungen anzubieten.
Die Entwicklung des E-Commerce wird die Aussichten für die Automatisierung von Lagern in den kommenden Jahren erheblich beeinflussen. Zu diesem Schluss kommt das Beratungsunternehmen Roland Berger, das davon ausgeht, dass sich dieser Markt mit einem jährlichen Wachstum von 13 % bis 2032 verdoppeln dürfte.
Die kollaborative Erkennung ist eine der zehn Technologien mit dem größten Potenzial, die Industrie und Gesellschaft in den kommenden Jahren zu verändern. Dies geht aus einem Bericht des Weltwirtschaftsforums (WEF) hervor, in den neuen Technologien erfasst und hinsichtlich ihrer Neuheit und Auswirkungen bewertet werden.
David de Cremer, Dekan des Dunton-Lehrstuhls an der D’Amore-McKim Business School der Northeastern University, ist Berater für KI-Projekte bei EY. In The AI-Savvy Leader gibt er Tipps und Ratschläge, wie die Einführung von KI in Unternehmen aller Art erfolgreich gestaltet werden kann.
Die Elektrobodenbahnen sind ein Transportsystem, das aus automatischen Fahrzeugen besteht, die am Boden befestigt und auf einer Stromschiene fahren. Sie sind eine ideale Lösung für Unternehmen, die ihre Abläufe rationalisieren und ihre Effizienz steigern wollen, unabhängig von der Branche, der sie angehören.
Eine Umfrage des Beratungsunternehmens Capgemini zeigt, dass Unternehmen, die künstliche Intelligenz (KI) in ihren Geschäftsprozessen einsetzen, einen durchschnittlichen Return on Investment (ROI) von 1,7 erzielen. Dank der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von KI können Unternehmen ihre Betriebskosten deutlich senken und Einsparungen zwischen 26 und 31 % erreichen.
Forscher der UNED entwickeln in Zusammenarbeit mit Mecalux einen Prototyp einer KI-gestützten Gamification-Plattform zur Schulung von Lagerpersonal. Es handelt sich um ein virtuelles Lager, in dem zukünftige Mitarbeiter Anweisungen zur Durchführung von Vorgängen in einer risikofreien Umgebung erhalten.
Die Sagrada Familia, Gaudís Meisterwerk in Barcelona, macht dank einer einzigartigen Logistik erhebliche Fortschritte, die Tradition, Innovation und Glauben miteinander verbindet. Logistik und technologische Fortschritte ermöglichen den Bau, die Erhaltung und die Restaurierung dieses Symbols des Modernisme und UNESCO-Weltkulturerbes.
Sergio Barta, Raquel Gurrea und Carlos Flavián analysieren, wie sich das Erreichen des Flow-Zustands beim Online-Shopping auf das Verhalten der Konsumenten auswirkt. Die Ergebnisse legen nahe, dass Unternehmen alle Aspekte des Flow-Zustands berücksichtigen sollten, da dieser zahlreiche Vorteile, aber auch einige Nachteile aufweist.
Bei der Integration einer Roboter-Suite mit Lagerverwaltungssoftware gibt es Steuerungsebenen, die die Anlagen verwalten. Es ist von grundlegender Bedeutung, die verschiedenen Optionen zu kennen, bevor man die optimale Lösung für die jeweilige Anlage auswählt.
Joakim Hans Kembro und Andreas Norrman untersuchen den Zusammenhang zwischen der Automatisierung von Lagern und den Strategien international tätiger Unternehmen. Das moderne Einzelhandelslager gewinnt zunehmend an Bedeutung und muss daher auf die Unternehmensziele abgestimmt werden.
Interview mit Chirag Shah, Professor an der University of Washington, über KI-Agenten und deren Auswirkungen auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine sowie auf die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Laut Shah werden KI-Agenten in der Lage sein, komplexe Aufgaben zu automatisieren und im Namen von Unternehmen zu verhandeln, wodurch Lieferketten und Betriebsabläufe grundlegend verändert werden.
Die Erfindung des selbstklebenden Etiketts und die Verbreitung von Supermärkten und Großmärkten haben diese Kennzeichnungen etabliert. Heute sind Etiketten unverzichtbar, um den Platz zu maximieren und die Effizienz der Logistikprozesse durch die Automatisierung von Lagern zu verbessern.
Selene Silvestri ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Center for Transportation & Logistics des Massachusetts Institute of Technology. Im Rahmen der Zusammenarbeit zwischen dem MIT und Mecalux arbeitet sie daran, die verteilte Auftragsabwicklung zwischen mehreren Lagern und Filialen zu verbessern.
Das Beratungs- und Maklerunternehmen WTW hat eine Umfrage unter 400 Führungskräften aus fünf Kontinenten durchgeführt. Unternehmensleiter legen den Schwerpunkt auf Investitionen in Infrastruktur und Technologien zur Dekarbonisierung und Risikominderung.
Der futuristische Theoretiker, Autor und Narrator Ian Khan hält Robotik und Automatisierung im Rahmen von Industrie 4.0 für unverzichtbar. In Undisrupted bietet Khan Unternehmen Strategien, um in einer ungewissen Zukunft, in der Technologie eine wichtige Rolle spielen wird, erfolgreich zu sein.
Ein künstlicher Intelligenz-Agent ist eine Software, die in der Lage ist, mit ihrer Umgebung zu interagieren, Daten zu sammeln und diese autonom für Aufgaben zu nutzen. Capgemini vertritt die Ansicht, dass Unternehmen über KI-Agenten verfügen sollten, da diese bald in zahlreichen Unternehmensfunktionen verfügbar sein werden.
