Die datengesteuerte Entscheidungsfindung hilft Supply Chain Managern, Maßnahmen durch KI oder maschinellem Lernen zu identifizieren und zu priorisieren. Dies geht aus einer Umfrage des Institute for Business Value von IBM in Zusammenarbeit mit Oxford Economics hervor.
Unternehmenseffizienz durch KI ist die neue Herausforderung der CEOs. Dieses Konzept hat zur Entwicklung von Anlagestrategien geführt, die die Gewinne durch KI maximieren. Laut einer Umfrage von Ernst & Young stimmen 65 % der CEOs zu, dass KI eine positive Kraft für Wirtschaft und Gesellschaft ist.
Mecalux interviewt Pavol Masarovič, Operations Manager bei IKEA Components Slowakei. Die Tochtergesellschaft hat ihr Lager in Malacky (Slowakei) automatisiert. Dabei kam es zu keiner Betriebsunterbrechung und zusätzlich ist man inzwischen in der Lage, mehr Aufträge abzuwickeln.
Die Automatisierung von Prozessen in der Logistik wird den Unternehmen helfen, die Vernetzung und Effizienz in ihren Lagern zu verbessern. Eine Studie von Zebra zeigt, dass 69 % der Führungskräfte planen, bis 2024 in die Automatisierung zu investieren oder dies bereits im Jahr 2023 getan haben.
Der Markt von in der Logistik eingesetzem maschinellen Sehen weitet sich aus und immer mehr Dienstleister können die Nachfrage decken. Einem Bericht von DHL zufolge wird sich dieses Instrument in den nächsten fünf Jahren in den meisten Unternehmen des Logistiksektors durchgesetzt haben.
Drittanbieter von Logistikdienstleistungen (3PLs) sind für Unternehmen, die ihre Lager- und Vertriebsprozesse auslagern, zu wichtigen Partnern geworden. Carl Marcus Wallenburg und Michael Knemeyer analysieren Trends wie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge, die die Zukunft der 3PL prägen werden.
René De Koster untersucht in seinem Essay Warehousing 2030 die neuesten Trends, Erkenntnisse und technologischen Entwicklungen. Die Unternehmen werden auf die Automatisierung setzen, um Abläufe wie die Kommissionierung zu verbessern und Lieferungen zu beschleunigen.
Thomas H. Davenport und Nittin Mittal erklären, wie Unternehmen, die sich für die Integration von KI in ihre Prozesse entschieden haben, einen Wettbewerbsvorteil erlangen. Die Autoren liefern die Erklärung für diesen Wandel in Unternehmen, die mit der Einführung von KI begonnen haben oder sie bereits seit einiger Zeit nutzen.
Interview mit Matthias Winkenbach, Forschungsleiter am Massachusetts Institute of Technology, über die Einbindung von KI in den E-Commerce. Laut Winkenbach wird die KI zur Dekarbonisierung des Güterverkehrs und zur Nachhaltigkeit der Logistik beitragen.
Interview mit Michael Burton, Supply Manager in der Fabrik von British Sugar in Wissington, führender Zuckerproduzent in Großbritannien und Irland. Burton erläutert die Vorteile der Automatisierung des Transports und der Lagerhaltung sowie der Digitalisierung aller Abläufe mittels Easy WMS.
Generative KI ist ein Teilbereich der KI, der sich auf die Erstellung realistischer Inhalte wie Bilder, Videos, Musik oder Text konzentriert. In der Lieferkette hat sie das Potenzial, die Entscheidungsfindung bei der Optimierung von Logistikprozessen zu unterstützen.
Interview mit Angelo Conti, Lagerleiter vom College of DuPage in den USA, zweitgrößter Campus in Illinois. Conti erklärt wie die Lösung von Mecalux die Lagerung von Papier und Material für Studenten, Lehrkräfte und Mitarbeiter der Universität optimiert hat.
Automatisierung und digitale Technologien verbessern in Logistikzentren die Effizienz und beschleunigen den Kundenservice. So erklärt es der Professor und Experte für globale Logistikstrategie Hokey Min in einer aktuellen Studie des Schmidthorst College of Business (Ohio).
Laut dem Bericht von Material Handling Industry (MHI) und Deloitte wird sich die Einführung neuer Technologien in der Lieferkette schon bald verstärken. 87 % der Unternehmen planen, ihre Investitionen in Innovationen in den nächsten zwei Jahren zu erhöhen, um die Herausforderungen der Logistik zu bewältigen.
Dr. Mustafa Çagri Gürbüz, Professor für Lieferkettenmanagement im MIT-Zaragoza erläutert, wie sich mit prädiktiver Analytik die Lieferkette optimieren lässt. Die Datenerfassung ermöglicht eine deskriptive, prädiktive und präskriptive Datenanalyse zur Steigerung der Effizienz und Anpassungsfähigkeit der LVS.
Interview mit Yannick Taton, Leiter der Abteilung Beschaffung, Logistik und Transport bei FIC Pro, einem Unternehmen, das auf Produkte für Fachleute im Bausektor spezialisiert ist. Taton erläutert, wie die Digitalisierung den Kundendienst beschleunigt hat und zusätzlich eine Bestandskontrolle bietet.
Interview mit Yeming Gong, Professor der Emlyon Business School, über das Potenzial und die Anwendungsmöglichkeiten der künstlichen Intelligenz in der Logistik. Laut Gong können Unternehmen künstliche Intelligenz in ihre Logistik integrieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Yossi Sheffi, Direktor des MIT Center for Transportation and Logistics, zeigt auf, wie Robotik und KI die Arbeitswelt verändern und mehr Arbeitsplätze schaffen. Der Autor geht auch auf die Instrumente ein, die Fachleute darin unterstützen, beim Supply Chain Management produktiver zu werden.
Planung, Beschaffung, Innovation und Logistik werden in diesem Jahr die wichtigsten Prioritäten für Supply Chain Manager sein. Dies geht aus dem Bericht Supply chain priorities and challenges 2023 hervor, der vom American Productivity & Quality Center (APQC) erstellt wurde.
Eine verbesserte Mensch-Roboter-Interaktion in Lagern ist von entscheidender Bedeutung, da der Automatisierungsgrad in Logistikzentren zunimmt. In einer Studie der Technischen Universität München und der Universität zu Köln werden Mechanismen überprüft, die die Zusammenarbeit zwischen Lagermitarbeitern und Robotern verbessern sollen.
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