Interviews
30 Sep 2026
KI zur Entscheidung über Zeitpunkt und Ort der Bestandsauffüllung
Zusammenarbeit zwischen MIT und Mecalux in der Forschung
Die Macht der KI sorgt für eine Revolution in der Logistik
Das Intelligent Logistics Systems Lab ist eine Zusammenarbeit zwischen Forschern des MIT Center for Transportation & Logistics und Experten von Mecalux, um KI-basierte Lösungen zu entwickeln und zu implementieren. Damit sollen die größten Herausforderungen in der Logistik angegangen werden.
Das mit Unterstützung von Mecalux gegründete Labor soll Fortschritte fördern, die die Effizienz, Nachhaltigkeit, Widerstandsfähigkeit und Kundenzufriedenheit in der Logistikbranche verbessern.
News MIT
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28 Sep 2026
Das MIT CTL und Mecalux starten ein Executive-Programm zu KI-gestützter Entscheidungsfindung in der Lieferkette
Das Center for Transportation & Logistics des Massachusetts Institute of Technology (MIT CTL) und Mecalux haben ein Executive-Programm ins Leben gerufen. Es bietet Führungskräften praxisnahe Einblicke in den Einsatz von KI in Lagerhaltung und Lieferkette.
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14 Sep 2026
Wie maschinelles Lernen die Bestandsverwaltung in Umgebungen mit mehreren Lagern verändert
Im Podcast von Supply Chain Brain erläuterte der MIT-Forscher Matthias Winkenbach, wie das gemeinsam mit Mecalux entwickelte System GENESIS die Lagerbestände optimiert. Die Plattform unterstützt die Verteilung der Bestände auf mehrere Lager und ermöglicht eine effizientere Bestandsplanung.
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03 Jul 2026
Was ist Augmented Intelligence? (in 90 Sekunden)
Mecalux und das MIT CTL erklären in nur 90 Sekunden, was Augmented Intelligence ist und welche Bedeutung sie für die Logistik hat. Unternehmen und Fachkräfte aller Branchen – einschließlich der Logistik – profitieren davon, mehr Informationen jederzeit zur Verfügung zu haben.
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01 Jul 2026
Intelligentere Lager mit digitalen Zwillingen und dem 4-Way Pallet Shuttle
Die Nutzer können Parameter wie die Anzahl der angetriebenen Shuttles oder das Lagerlayout festlegen, um verschiedene Konfigurationen des 4-Way Pallet Shuttle zu testen und diejenige mit der höchsten Leistung zu ermitteln.
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03 Jun 2026
Mecalux und das MIT stellen ihre neuesten Fortschritte im Bereich KI für Lager vor
Mecalux und das MIT stellen ihre neuesten Fortschritte im Bereich KI für Lager auf einer Gartner-Konferenz zum Thema KI in der Logistik vor. Beide Unternehmen haben GENESIS präsentiert – einen Simulator, der mithilfe fortschrittlicher KI innerhalb weniger Minuten Tausende von logistischen Szenarien durchspielen kann.
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30 Apr 2026
Das MIT und Mecalux treiben die intelligente Lagerauffüllung mithilfe von KI voran
Das Massachusetts Institute of Technology und Mecalux entwickeln ein KI-System zur Optimierung der Wiederauffüllung in Lagern. Die Lösung analysiert Daten zu Nachfrage, Bestand und Ressourcen, um zu entscheiden, wann und wo Nachschub erfolgen soll. So werden Fehlbestände reduziert und die Effizienz bei der Kommissionierung verbessert.
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28 Apr 2026
Mecalux und das MIT beleuchten die Rolle der KI im Podcast „Supply Chain Frontiers“
Der Podcast Supply Chain Frontiers untersucht gemeinsam mit Mecalux, wie sich KI zu einer betrieblichen Notwendigkeit in der Logistik entwickelt hat. In dieser Folge geht es um die Auswirkungen auf Lagerhäuser und den E-Commerce, mit Experten des MIT und von Mecalux sowie Fallbeispielen für Optimierungsmaßnahmen.
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11 Mär 2026
Das MIT CTL und Mecalux entwickeln einen KI-Simulator zur Optimierung von Lagerbeständen zwischen Lagern
Das MIT CTL und Mecalux haben einen KI-Simulator zur Optimierung der Bestandsverteilung zwischen verschiedenen Lagern entwickelt. Die Lösung nutzt moderne Machine-Learning-Modelle, um verschiedene taktische Szenarien durchzuspielen und die Kosten zu senken, ohne dass es zu Fehlbeständen kommt.
Gemeinschaftsprojekt MIT-Mecalux
- Steigerung der Produktivität von autonomen Robotern in Lagern durch maschinelle Lerntechniken.
- Optimierung der Auftragsverteilung durch das Training selbstlernender KI-Modelle.
Erfahrungsberichte
Unsere Partnerschaft mit dem MIT CTL wird forschungsgestützte Innovationen vorantreiben und neue Maßstäbe für operative Spitzenleistungen in der Branche setzen.
Das Ziel unserer Zusammenarbeit mit Mecalux ist es, umwälzende Innovationen zu fördern und zwei hochwirksame Anwendungsfälle zu entwickeln, in denen KI die Entscheidungsfindung in der Industrie transformiert.
Mit der Unterstützung von Mecalux sind wir zuversichtlich, dass unsere Forschung zu revolutionären Fortschritten in diesem Bereich führen wird.
Forschungslinien
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Prädiktive Intelligenz
Äußerst effektive prädiktive Fähigkeiten auf der Grundlage von KI und ML, einschließlich der Entwicklung hochpräziser kurzfristiger Prognosen, die für reaktionsschnelle Logistikdienste wie die Lieferung am selben Tag oder innerhalb weniger Stunden unerlässlich sind.
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Präskriptive Intelligenz
Neue Methoden und Modelle, die Operations Research mit ML und KI kombinieren, um komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme in der Logistik ─ wie z. B. Fahrzeugrouting, Bestandsplanung und Netzwerkdesign ─ in realen Kontexten mit Zielen, Einschränkungen und Unsicherheiten zu lösen.
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Autonome Intelligenz
Erforschung der Rolle und der Auswirkungen neuester Logistiksysteme und -technologien, die ohne ständiges menschliches Eingreifen selbständig Aufgaben erfüllen, Entscheidungen treffen und aus der Umwelt lernen können. Zum Beispiel mobile Roboter, die menschliche Tätigkeiten in Lager- oder Lieferprozessen unterstützen oder ersetzen und autonom in komplexen und dynamischen Umgebungen arbeiten.
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Kollektive Intelligenz
Kollektives Verhalten und Koordination von autonomen Systemen oder Einheiten, die zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Problem zu lösen. Dieser Forschungsschwerpunkt wird häufig von natürlichen Systemen inspiriert, wie z. B. Insektenkolonien oder Vogelschwärmen, in denen die einzelnen Akteure erlernte Verhaltensweisen zeigen, die zu einer komplexen und effizienten Gruppendynamik führen. Im Zusammenhang mit intelligenten Logistiksystemen bedeutet dies die Synchronisierung und Zusammenarbeit mehrerer Akteure, wie z. B. autonomer Roboter oder kollaborativer Transportunternehmen, um die Leistung der Abläufe zu optimieren.
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Erweiterte Intelligenz
Verbesserung der menschlichen Entscheidungsfindung durch die Kombination menschlicher Intelligenz mit KI. Das Labor beabsichtigt zu untersuchen, wie Entscheidungsunterstützungssysteme und Betriebsmanagement-Software menschliches Fachwissen mit KI-gestütztem Wissen effektiv verbinden können.
