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LOGISTIKFORSCHUNG
Weltweit wächst das Interesse für die Computer-Vision-Technologie, ein zunehmend populäres Teilgebiet der KI. Einem Bericht des Unternehmens DHL zufolge wird sich dieses Tool in den nächsten fünf Jahren in den meisten Unternehmen der Logistikbranche durchgesetzt haben.
Der Computer-Vision-Markt expandiert und eine zunehmende Anzahl an Lieferanten sind in der Lage, die Nachfrage nach dieser Technologie zu erfüllen. Die befragten Forschern gaben an, dass diese Technologie im Jahr 2020 einen Wert von 9,40 Milliarden Euro hatte und im Jahr 2030 einen Wert von 41,11 Milliarden Euro erreichen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16 % entspricht.
„Für die Zusammenarbeit von Industrie und Logistikexperten könnte es keinen weltbewegenderen Moment geben, um das volle Potenzial von Computer Vision und künstlicher Intelligenz auszuschöpfen“, so Dr. Klaus Dohrmann, Coautor der Studie und Leiter der Innovations- und Trendforschung bei DHL.
Computer, die sehen und verstehen
KI versetzt Computer in die Lage, zu „denken“ oder eine Information zu verarbeiten. Mit Computer Vision können Maschinen „sehen“ und ihre Umgebung „verstehen“. Diese Systeme nehmen Informationen über visuelle Stimuli wie Fotos oder Videos auf. Durch das Sammeln und Verarbeiten von Informationen mittels Algorithmen ist Computer Vision in der Lage, Vorschläge zu machen oder sogar Aktionen ausführen.
Computer Vision und ihre Algorithmen müssen auf die gleiche Weise trainiert werden, wie auch ein Mensch lernt, Objekte zu unterscheiden und das Gesehene zu interpretieren. Diese Technologie unterscheidet sich jedoch darin, dass der Lernprozess aufgrund der großen Datenmenge, die verarbeitet werden kann, deutlich schneller verläuft. Laut einer Studie des Massachusetts Institute of Technology aus dem Jahr 2022 ist die Genauigkeit des maschinellen Sehens bei der Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in weniger als einem Jahrzehnt von 50 auf 99 % gestiegen.
Neben der Erkennung von Objekten und Personen kann Computer Vision auch eine erste Einschätzung ihres Aussehens und Zustands vornehmen. Sie kann dann ein Objekt, das Sie zuvor erkannt hat, anhand von aufeinanderfolgenden Bildern und Videoübertragungen rückverfolgen. Sie hilft auch dabei, digitale Bilder genauer abzurufen.
Anwendungen in zahlreichen Branchen
In der Industrie leistet Computer Vision einen wichtigen Beitrag zur Erkennung von Mängeln an Anlagen oder Waren, zur Personalkoordination und zur Arbeitssicherheit. esonders weit verbreitet ist ihre Anwendung in der Qualitätskontrolle. In diesem Bereich kann sie zudem zukünftig anfallende technische Störungen feststellen und mögliche Ausfälle vorhersehen. Ebenso kann maschinelles Sehen Müdigkeit und andere Gesichtsausdrücke identifizieren, wodurch sich Verkehrsunfälle verhindern lassen. Im Hinblick auf logistische Abläufe unterstreicht DHL den Nutzen dieses Tool zur Erstellung von Heatmaps von Lagern und zu Ermittlung von Bereichen mit hoher Aktivität oder Engpässen.
Computer Vision findet auch in anderen Bereichen, wie dem Einzelhandel, dem Gesundheitswesen oder der Fertigung Anwendung. In Geschäften ist die maschinelle Bildverarbeitung nützlich, um kassenlose Zahlungssysteme einzurichten, bei denen dem Benutzer die Artikel berechnet werden, die er erworben hat. In der Medizin kann diese Technologie dazu beitragen, diagnostische Bilder zu identifizieren, um Krankheiten schneller festzustellen.