Intelligente Automatisierung: Definition und wichtigste Anwendungsbereiche

Die intelligente Automatisierung verändert die organisatorischen und geschäftlichen Prozesse von Unternehmen grundlegend und verbessert deren Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. Dank ihrer kognitiven Verarbeitungsfähigkeit analysiert diese Fusion von Technologien Daten und trifft Entscheidungen, wodurch sie die Grenzen der herkömmlichen Automatisierung überwindet. Sie hat bereits einen echten Einfluss auf Branchen wie die fortschrittliche Fertigung mit kollaborativen Robotern und andere Geschäftsbereiche wie das Finanzwesen, wo sie Betrugsfälle aufdeckt und Kundendienstleistungen erbringt. Die intelligente Automatisierung optimiert Prozesse, reduziert Fehler und befreit Mitarbeiter von sich wiederholenden Aufgaben. So fördert sie Innovationen und Unternehmen können sich auf strategische Initiativen konzentrieren.

In diesem Artikel erfahren wir, was intelligente Automatisierung ist und aus welchen Technologien sie besteht, welche Vorteile sie für Unternehmen bietet, in welchen Situationen sie üblicherweise eingesetzt wird und wie sie in der Logistik angewendet wird.

Definition von intelligenter Automatisierung

Intelligente Automatisierung ist eine Kombination aus Technologien mit fortschrittlichen Lernfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit an neue Situationen, ohne dass eine ständige menschliche Präsenz erforderlich ist. Sie wird auch als kognitive Automatisierung bezeichnet und nutzt künstliche Intelligenz (KI), natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen (ML), optische Zeichenerkennung (OCR), robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Analytik zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur intelligenten Entscheidungsfindung.

Die automatisierte Intelligenz nutzt die Vorteile der traditionellen Automatisierung und der KI zur Erfüllung von Aufgaben wie der Bearbeitung von Dokumenten, der Beantwortung von Kundenanfragen oder der Eingabe von Daten in ein System. Sie soll Unternehmen dabei helfen, ihre täglichen Abläufe effizienter zu gestalten und sich auf diejenigen Aktivitäten zu konzentrieren, die einen höheren Mehrwert für das Geschäft generieren.

Vorteile der intelligenten Automatisierung

Durch die intelligente Automatisierung von Prozessen profitieren Unternehmen, die sich für deren Einführung entscheiden, von zahlreichen Vorteilen. Diese Technologie bietet einen Wettbewerbsvorteil – von einer höheren Effizienz im operativen Management bis hin zu einer Verbesserung des Kundenerlebnisses:

• Erhöhte Effizienz. Durch künstliche Intelligenz gesteuerte Systeme eignen sich in der Regel hervorragend für die Ausführung sich wiederholender Aufgaben.
• Verringerung menschlicher Fehler. Die intelligente Automatisierung verringert menschliche Fehler, indem sie Fehler aufgrund von Müdigkeit, Ablenkung oder Unachtsamkeit eliminiert.
• Geringere Betriebskosten. Durch den Wegfall der Zeit für die herkömmliche Verwaltung großer Datenmengen werden Arbeitsabläufe beschleunigt und die Produktivität gesteigert.
• Kundenzufriedenheit. Schnelle und hilfreiche Antworten haben positive Auswirkungen auf die Verbraucher, und dank der intelligenten Automatisierung können Unternehmen ihre Daten analysieren, um deren Bedürfnisse vorwegzunehmen und ihnen proaktiv personalisierte Dienstleistungen anzubieten.
• Anpassungsfähigkeit. Im Gegensatz zur herkömmlichen Automatisierung lernt die intelligente Automatisierung dazu und entwickelt sich mit dem Unternehmen weiter. Sie kann sich an Veränderungen in der Nachfrage, bei Vorschriften oder internen Prozessen anpassen, was eine größere Flexibilität ermöglicht. Darüber hinaus erleichtert sie Aufgaben wie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften durch die Erstellung detaillierter Berichte und die Überwachung von Aktivitäten in Echtzeit.
• Verfügbarkeit rund um die Uhr. Automatisierungssysteme können ohne Unterbrechungen rund um die Uhr, sieben Tage die Woche, kontinuierlich laufen.

Technologien für intelligente Automatisierung

Die Technologien der automatisierten Intelligenz übernehmen komplexe Aufgaben und tragen zur Steigerung der Effizienz von Unternehmen bei:

• Künstliche Intelligenz (KI). Es ist das zentrale Element der intelligenten Automatisierung, da Systeme damit große Datenmengen und Muster verarbeiten können, um Vorhersagen zu treffen und menschliche Intelligenz zu simulieren. Dazu nutzt sie Bereiche wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP), maschinelles Lernen, künstliches Sehen und optische Zeichenerkennung (OCR).
• Geschäftsprozessmanagement (GPM). Die auch als Automatisierung von Geschäftsabläufen bekannte GPM sorgt für mehr Flexibilität und Konsistenz bei internen Prozessen. Dieser methodische Ansatz, der Prozesse zur Automatisierung des Arbeitsablaufs in Unternehmen entwirft, überwacht und optimiert, sollte zur Nutzung der Vorteile kognitiver Intelligenz angewendet werden.
• Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA). Dabei wird eine Software oder ein Bot zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben auf der Grundlage spezifischer Regeln eingesetzt. Beispiele hierfür sind das Eingeben von Daten in eine Tabellenkalkulation oder das Ausfüllen von Formularen.

Beispiele für intelligente Automatisierung im Unternehmen

Die kognitive Automatisierung kann in zahlreichen Branchen und in einer Vielzahl von Situationen eingesetzt werden:

Finanzwesen und Verwaltung

• Automatische Rechnungsbearbeitung. Durch die Kombination aus Zeichenerkennung und Bots werden Daten direkt extrahiert, wodurch manuelle Eingaben entfallen.
• Betrugserkennung. Der Banken- und Versicherungssektor nutzt die intelligente Automatisierung zur Analyse von Transaktionsmustern.
• Ausgabenverwaltung. Automatische Kategorisierung und Kennzeichnung von Anomalien zur Überprüfung.

Kundendienst

• Intelligente Chatbots. KI-gestützte Chatbots bieten Besuchern der Websites zahlreicher Unternehmen Lösungen.
• Automatische Weiterleitung von E-Mails. Klassifizierung eingehender E-Mails nach Anfrage und Zuweisung an den entsprechenden Bereich.
• Support über mehrere Kanäle rund um die Uhr. Automatisierungssysteme können ohne Unterbrechungen rund um die Uhr, sieben Tage die Woche, kontinuierlich laufen.

Produktion und Industrie

• Prädiktive Instandhaltung. Durch die Überwachung der Anlagen der technologisch fortschrittlichsten Unternehmen können Anomalien und Defekte an ihren Geräten frühzeitig erkannt werden, bevor sie auftreten. Diese Art der automatisierten Intelligenz funktioniert dank des industriellen Internets der Dinge (IIoT).
• Qualitätskontrolle mit Computer Vision. Intelligente Kameras überprüfen Produkte am Fließband und erkennen Fehler automatisch.
• Optimierung der Planung. Die Algorithmen passen die Produktionsplanung entsprechend der Nachfrage und der Verfügbarkeit von Ressourcen an.

Gesundheitswesen

• Verarbeitung von Krankenakten. Mithilfe von KI können Informationen aus Quellen wie elektronischen Patientenakten oder Laborinformationssystemen integriert werden, um einen umfassenden Überblick über den Patienten zu erhalten und klinische Prozesse zu optimieren.
• Virtuelle medizinische Assistenten. KI wird bei der Bearbeitung von Leistungsansprüchen im Gesundheitswesen und der Patientenaufnahme eingesetzt, wo sie unterstützend wirkt und administrative Aufgaben sowie die grundlegende Kommunikation automatisiert.
• KI-gestützte Diagnosen. Analyse medizinischer Bilder und großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern und Anomalien oder Krankheiten im Frühstadium – schneller und präziser als mit dem menschlichen Auge.

KI und Automatisierung in der Logistik

Die Einbindung von Technologien wie Robotik, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in die Logistik verschafft einen Wettbewerbsvorteil. Bei intelligenten Lagern kommen also Roboter und andere KI-gesteuerte Elemente zum Einsatz, um sich wiederholende Aufgaben effizienter und präziser auszuführen. Das sind einige der wichtigsten Automatisierungstechnologien:

• Autonome Mobile Roboter (AMR). Es handelt sich um Fahrzeuge, die Waren im Lager ohne menschliches Zutun befördern. Sie nutzen KI und maschinelles Lernen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und ihre Routen für mögliche Hindernisse anzupassen.
• Lagerverwaltungssysteme (LVS) mit KI. Durch ein Lagersystem mit künstlicher Intelligenz wie Easy WMS von Mecalux wird die Lagerung der Produkte optimiert. Außerdem können die Benutzer über einen Chat interagieren, um mehr Informationen über ihre Anlage zu erhalten und personalisierte Berichte in natürlicher Sprache zu erstellen.

Die Zukunft der intelligenten Automatisierung

Die intelligente Automatisierung ist letztendlich in immer mehr Unternehmen präsent und wird eng mit der Zukunft der Arbeit verbunden sein. Dieser Katalysator kann die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und ihre Aufgaben angehen, grundlegend verändern und sie zur Umgestaltung ihrer Geschäftsmodelle und internen Strukturen zwingen. Damit diese Technologien ihr Potenzial voll ausschöpfen können, sind Veränderungen erforderlich. Ihr Erfolg hängt letztendlich davon ab, inwieweit es den Abteilungen gelingt, sie zu integrieren und ihr maximales Produktivitäts- und Wachstumspotenzial auszuschöpfen.