Laut KPMG sind 77 % der Führungskräfte der Meinung, dass genAI die aufstrebende Technologie mit dem größten Potenzial zur Steigerung der Produktivität und Zusammenarbeit ist. Das Beratungsunternehmen hat drei typische Anwendungsfälle bei Unternehmen aus dem Bereich des Lieferkettenmanagements ermittelt.
Die Beleuchtung macht bis zu 65 % des Energiebedarfs in Lagern aus, was sich auf die Betriebskosten und den CO2-Fußabdruck auswirkt. Intelligente Beleuchtungssysteme können den Energieverbrauch in Logistikanlagen um bis zu 87 % senken.
Die Technologieexperten von McKinsey weisen darauf hin, dass Unternehmen von CIOs, CTOs und CDIOs erwarten, dass sie Technologieversprechen in Geschäftswert umsetzen. CTOs müssen die Rolle des Orchestrierers, des Konstrukteurs, eine Funktion im Bereich Datenschutz oder die des Managers übernehmen, um ihre Erwartungen zu erfüllen.
Sarah Schaumann vom MIT CTL leitet ein Projekt über präskriptive Intelligenz im Rahmen der Forschungszusammenarbeit zwischen dem MIT und Mecalux. Durch die Optimierung der Auftragsverteilung mit selbstlernenden KI-Modellen sollen Unternehmen bei der Auswahl der Versandstellen für ihre Waren unterstützt werden.
Einem Bericht des Beratungsunternehmens Capgemini zufolge bricht eine neue Ära an, in der der Verkauf im Einzelhandel immer immersiver werden wird. Damit soll den Nutzern das Gefühl vermittelt werden, dass sie eine andere Dimension betreten haben, und es sollen tiefere Beziehungen zwischen Kunden und Marken entstehen.
Mecalux hat die generative künstliche Intelligenz in Easy WMS integriert, damit es in der Lage ist, auf Anfragen auf natürliche Weise zu reagieren und somit ein menschenähnliches Gespräch zu imitieren. Mit dieser Technologie können Kunden die täglichen Aufgaben in ihren Anlagen beschleunigen, effizienter auf Daten zugreifen und mögliche menschliche Fehler minimieren.
Die Wissenschaftler Diego Augusto de Jesús Pacheco, Daniel Møller Clausen und Jendrik Bumann untersuchen, wie die Effizienz eines Vertriebslagers verbessert werden kann. Die Einführung eines Lagerverwaltungssystems (LVS) stellt eine bedeutende Veränderung in der Arbeitsweise von Vertriebslagern dar.
Virginia Fani, Ilaria Bucci, Romeo Bandinelli und Elias Ribeiro da Silva erörtern die Nachhaltigkeit von Retouren und der reversen Logistik. Die strategische Dezentralisierung von Lagern und Geschäften für Retouren sorgt für ein Gleichgewicht zwischen Lieferzeiten und Nachhaltigkeit.
Mecalux verwendet eine Simulationssoftware zur virtuellen Nachbildung der Lager seiner Kunden und optimiert so deren Abläufe. Die Software erzeugt einen digitalen Zwilling, ein virtuelles Abbild, das anhand von realen Daten Vorhersagen über seine Leistung machen kann.
Künstliche Intelligenz bei der Datenanalyse wird in jedem Unternehmen Einzug halten. Die Integration hängt jedoch von der Art des Unternehmens ab und davon, was die einzelnen Führungskräfte über KI wissen. Die Umsetzung steckt noch in den Kinderschuhen, und es wird sich eine Kluft bilden zwischen denjenigen, die diese Technologie bereits eingeführt haben, und den anderen.
Interview mit Eva Ponce, Wissenschaftlerin und Leiterin des Omnichannel Supply Chain Lab am MIT CTL, über die Entwicklung des Omnichannel-Kundenerlebnisses. Laut Ponce wird die Automatisierung die Lagerhaltung vorantreiben – einen der Bereiche in der Lieferkette, der am stärksten vom Aufstieg des E-Commerce betroffen ist.
Laut Capgemini werden generative KI, Quantencomputing, Halbleiter, Batterien und Weltraumtechnologie in naher Zukunft wichtig sein. Führungskräfte werden von diesen transformierenden Technologien betroffen sein, die darauf abzielen, die Energiespeicherung und Datensammlung zu verbessern.
Die Forscher Alinda Kokkinou, Hans Quack, Ondrej Mitas und Albert Mandemakers untersuchen, wie sich Anreize auf Online-Einkaufsprozesse auswirken. Die Erhebung eines Aufpreises für die Lieferung am nächsten Tag ist die beste Möglichkeit, die Kunden dazu zu motivieren, die nachhaltigste Option zu wählen.
Immer mehr Unternehmen integrieren einen Chief Data Officer (CDO) in ihre Strategien zur Nutzung von Big Data und künstlicher Intelligenz. Eine Studie untersucht das Profil dieser Fachleute, die eine neu geschaffene Funktion einnehmen mit dem Ziel, die digitale Transformation ihrer Unternehmen zu leiten.
Nach Ansicht der Gartner-Experten können Unternehmer bereits jetzt fünf Maßnahmen ergreifen, um diese wachsende Zahl von Custobots für sich zu gewinnen. Diese Programme mit künstlicher Intelligenz können Produkte automatisch kaufen oder verkaufen.
Guy Treguer ist Geschäftsführer von Schaal Chocolatier, einem der führenden Hersteller von Edelschokolade und Vorreiter in diesem Sektor. Treguer erklärt, wie das Unternehmen durch eigene Lagerung seiner Produkte und die Einhaltung einer konstanten Temperatur die Produktqualität verbessert.
Low-Code- oder No-Code-Programmiersysteme werden bei Unternehmen, die ihre Software anpassen wollen, immer beliebter. Ein Viertel der von KPMG befragten Unternehmen hat bereits No-Code-Programmierverfahren eingeführt, und 19 % gehen davon aus, dies im nächsten Jahr zu tun.
Beatriz Royo, außerordentliche Professorin des MIT-Programms in Zaragoza, erörtert, wie Technologien die Resilienz von Lieferketten erhöhen können. Unternehmen müssen in der Lage sein, in VUCA-Umgebungen - volatil, unsicher, komplex und mehrdeutig - zu operieren. Diese Herausforderungen sind nur durch erhöhte Widerstandsfähigkeit produzierender Unternehmen zu bewältigen.
Die Wissenschaftlerinnen Dong Hoang und Els Breugelmans untersuchen, wie es sich auswirkt, wenn beim Online-Einkauf nicht vorrätige Lebensmittel durch andere Artikel ersetzt werden. Die Verbraucher bevorzugen bekannte Produkte als Ersatz für Artikel, die nach dem Kauf nicht mehr vorrätig sind.
Wissenschaftler aus Bath und Cambridge analysieren in dieser Studie die Ergebnisse der gemeinsamen Planung von Kommissionierung und Verpackung in E-Commerce-Lagern. Wie sind die Kommissionierer zuzuordnen? Wie und in welcher Reihenfolge sollen die Kommissionierlisten nach Abschluss der Kommissionierung den Packern zugewiesen werden?
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