Das MIT CTL und Mecalux entwickeln einen KI-Simulator zur Optimierung von Lagerbeständen zwischen Lagern
11 Mär 2026Das MIT CTL und Mecalux haben einen KI-Simulator zur Optimierung der Bestandsverteilung zwischen verschiedenen Lagern entwickelt. Die Lösung nutzt moderne Machine-Learning-Modelle, um verschiedene taktische Szenarien durchzuspielen und die Kosten zu senken, ohne dass es zu Fehlbeständen kommt.