Job und Karriere
LOGISTIKFORSCHUNG
Von Juan José Romero Marras, Luis de la Torre Cubillo und Dictino Chaos García
Die Forscher einer in der Fachzeitschrift Applied Sciences veröffentlichten Studie haben in Zusammenarbeit mit Mecalux Software Solutions eine auf künstlicher Intelligenz basierende Gamification-Plattform zur Schulung von Lagerpersonal entwickelt.
Die Schulung namens WarehouseGame Training simuliert ein Lager in 3D, in dem Vorgänge wie die Auftragszusammenstellung, die Warenannahme und Lagerung von Waren oder die Handhabung von Gabelstaplern nachgestellt werden. In dieser virtuellen Umgebung werden sowohl die Arbeitsabläufe als auch die verwendeten Geräte und die betrieblichen Herausforderungen dargestellt, die im Alltag in solchen Anlagen auftreten können.
„Die immersive Umgebung ermöglicht es den Nutzern, sich mit den Abläufen in einem Lager vertraut zu machen. Dieser virtuelle und risikofreie Raum begleitet zukünftige Mitarbeiter bei ihrer Einarbeitung in die Abläufe einer echten Anlage. Ziel ist es, die Schulung attraktiver, praktischer und effektiver zu gestalten, damit sie die Abläufe besser verstehen und später in realen Arbeitssituationen eigenständig handeln können“, erklären die Autoren der Studie.
Immersives Training ermöglicht es dem Lagerpersonal, reale Situationen in einer virtuellen Umgebung zu trainieren
Das Projekt ist Teil einer akademischen Initiative und wird in Form eines fortschrittlichen Simulationsprototyps umgesetzt, mit dem untersucht werden soll, wie künstliche Intelligenz das Lernerlebnis personalisieren kann. WarehouseGame Training basiert auf realen Fallbeispielen aus Unternehmen und integriert das praktische Wissen von Mecalux aus den Bereichen Automatisierung und Lagerverwaltung. Durch die Zusammenarbeit konnte der Prototyp mit einem realistischen Ansatz ausgestattet werden, der sich an den Anforderungen der Branche orientiert.
Gameplay: So wird gespielt
Bei WarehouseGame Training tauchen die Spieler in ein äußerst realistisches virtuelles Lager mit automatischen Lagerbereichen, Kommissionierstationen, Lade- und Entladedocks sowie Klassifizierungsbereichen ein.
Ausgestattet mit einem Funkterminal erhalten die Spieler Anweisungen vom Lagerverwaltungssystem Easy WMS von Mecalux, das als Gehirn der Anlage fungiert. Von diesem System geleitet, scannen die Bediener Etiketten auf den Regalen oder Barcodes von Produkten und ahmen so die in einem Lager üblichen Prozesse nach.
Das Training ist in Stufen mit steigendem Schwierigkeitsgrad aufgebaut, sodass das Lerntempo an die Entwicklung jedes einzelnen Spielers angepasst werden kann. Beim Umgang mit Gabelstaplern werden beispielsweise in den ersten Stufen grundlegende Manöver vermittelt, während in fortgeschrittenen Stufen ein höheres Maß an Koordination und Präzision erforderlich ist. Das Gleiche gilt für das Kommissionieren: Man beginnt mit einfachen Aufträgen und arbeitet sich zu komplexeren Szenarien vor, in denen mehrere Aufträge gleichzeitig unter Zeitdruck vorbereitet werden müssen.
WarehouseGame Training verfügt über ein Punktesystem, das richtige und falsche Antworten bewertet und so zu kontinuierlicher Verbesserung anregt. Am Ende jeder Aufgabe erhalten die Nutzer eine Zusammenfassung ihrer Ergebnisse und eine detaillierte Erklärung, damit sie die logistischen Prozesse und deren Auswirkungen auf den tatsächlichen Betrieb verstehen.
„Das Ziel dieses Spiels ist es, die umfassende Entwicklung der Fähigkeiten zukünftiger Lagermitarbeiter zu fördern und sie darauf vorzubereiten, verschiedene Aufgaben zu erfüllen und Verantwortung zu übernehmen“, erklären die Entwickler des Projekts.
Simulation und KI
Bei der Entwicklung dieses Testprototyps untersuchten die Wissenschaftler den Einsatz von KI-Tools, darunter große Sprachmodelle (LLM), um die Levels dynamisch an das Profil jedes einzelnen Nutzers anzupassen.
Zu Beginn des Videospiels wird eine kurze Umfrage durchgeführt, um die Kompetenzen des Teilnehmers in den verschiedenen Arbeitsabläufen eines Lagers beurteilen zu können. Anschließend analysiert die KI die Antworten, weist ein Anfangsniveau zu und passt die Komplexität der Herausforderungen automatisch an. Dank dieser Lernkurve kann jeder Spieler in seinem eigenen Tempo Fortschritte machen und sein Wissen festigen, bevor er sich anspruchsvolleren Szenarien stellt. All dies, ohne sich durch übermäßige Schwierigkeiten überfordert oder durch mangelnde Herausforderungen demotiviert zu fühlen.
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Die Zukunft intelligenter Simulation in Lagern
Die von der UNED in Zusammenarbeit mit Mecalux Software Solutions durchgeführte Untersuchung hat das Potenzial von LLMs bei der Optimierung der Simulation in der Logistik aufgezeigt. Auf dieser Grundlage bietet WarehouseGame Training – das als akademischer Prototyp konzipierte Videospiel – neue Wege zur Verbesserung der Motivation und Vorbereitung zukünftiger Mitarbeiter in einem sicheren und kontrollierten Umfeld.
Die KI passt die Inhalte und Herausforderungen an die Fähigkeiten jedes einzelnen Nutzers an, was ein individuelleres Lernen ermöglicht
Wie die Autoren hervorheben, sind die derzeitigen Anwendungsgrenzen von WarehouseGame Training kein Hindernis, sondern der Ausgangspunkt für einen ambitionierten Verbesserungsprozess. In diesem Sinne könnten die visuellen Hilfsmittel perfektioniert und die Integration von virtueller und gemischter Realität mit LLM untersucht werden. Womit der Grad der Immersion erhöht werden kann. Ebenso könnten kooperative Mehrspieler-Modi integriert werden, um das Lernen im Team zu stärken und die gemeinsame Problemlösung zu fördern.
Diese Arbeit ist eine wissenschaftliche Untersuchung, die die Grundlage für die zukünftige Logistikausbildung bildet und das Potenzial hat, inspirierende Modelle für ein intensiveres, effektiveres und individuelleres Lernen zu schaffen.
AUTOREN DER UNTERSUCHUNG:
- Juan José Romero Marras. Produktmanager bei Mecalux Software Solutions.
- Luis de la Torre Cubillo. Professor am Fachbereich Informatik und Automatisierungstechnik der Nationalen Fernuniversität (UNED).
- Dictino Chaos García. Professor am Fachbereich Informatik und Automatisierungstechnik der Nationalen Fernuniversität (UNED).
Originalveröffentlichung:
Romero Marras, J.J., De la Torre, L., Chaos García, D. WarehouseGame Training: A gamified logistics training platform integrating ChatGPT, DeepSeek, and Grok for adaptive learning. Applied Sciences 15, No. 12: 6392 (2025).