Job und Karriere
Seit Jahren fragen sich Führungskräfte in der Wirtschaft, ob sich erhebliche Investitionen in KI auszahlen. Die Umfrage „AI in action” des Beratungsunternehmens Capgemini bestätigt jedoch, dass Unternehmen, die KI in ihren Betriebsabläufen implementiert haben, einen durchschnittlichen 1,7-fachen ROI erzielt haben. Die höchsten Kapitalrenditen wurden im Bereich Personalmanagement (2,1-fach) erzielt. Andere Bereiche wie Kundenbetreuung (1,7-fach), Finanzen und Buchhaltung (1,5-fach) sowie Lieferkette und Einkauf (1,5-fach) erzielten ebenfalls positive Ergebnisse.
Capgemini betont, dass Unternehmen dank der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von KI Kosteneinsparungen zwischen 26 und 31 % erzielen. Im Einkauf und in der Lieferkette verbessert diese Technologie die Routenoptimierung und die Lagerplanung. Im Personalwesen automatisiert generative KI Aufgaben wie die Auswahl von Lebensläufen und die Suche nach Bewerbern. Diese Art von Transformationen zielt auf effizientere, agilere und rentablere Abläufe im gesamten Unternehmen ab.
Vertrauen in die Technologie
Abgesehen von denjenigen, die bereits von den Vorteilen profitieren, erwarten 40 % der Unternehmen, die den ROI analysieren, innerhalb von ein bis drei Jahren eine positive Rendite aus KI. Weitere 35 % rechnen damit, dies innerhalb von drei bis fünf Jahren zu erreichen, was diese Technologie als strategische Investition festigt.
Durchschnittliche Zeit bis zum Erreichen eines positiven ROI bei KI in Geschäftsaktivitäten. Quelle: Capgemini Research Institute
Umfrage zu KI-gestützten Geschäftsaktivitäten, Februar–März 2025, N = 300 Führungskräfte aus dem kaufmännischen Bereich, die den ROI als finanziellen KPI zur Bewertung des Erfolgs von KI- und GenAI-Initiativen verfolgen.
Es zeichnen sich einige Schlüsselbereiche für den Einsatz von KI-Agenten ab. In der Lieferkette und im Einkauf optimieren prädiktive KI-Modelle das Bestandsmanagement und stärken die Widerstandsfähigkeit. Ebenso lösen KI-basierte Tools Nutzeranfragen effizient und verbessern so die Zufriedenheit der Nutzer. Darüber hinaus wird erwartet, dass bis 2029 80 % der Kundendienstprobleme autonom durch KI-Agenten gelöst werden, was zu einer Senkung der Betriebskosten um 30 % führen wird.